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Vulnérabilités ShadowMQ : exécution de code à distance dans plusieurs moteurs d’inférence IA

15/11/25 | CYBER

Des vulnérabilités critiques exposant à l’exécution de code à distance ont été identifiées dans plusieurs moteurs d’inférence d’intelligence artificielle, touchant des technologies développées par Meta, Nvidia et Microsoft, ainsi que des projets open source tels que vLLM et SGLang. Ces failles trouvent leur origine dans l’usage non sécurisé de ZeroMQ et dans la désérialisation via…

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